KI in der virtuellen Gesundheitsversorgung ist nur so gut wie das Video, das sie sieht

KI wird zunehmend zu einem festen Bestandteil der Patientenüberwachung und -behandlung in Krankenhäusern. Sie unterstützt mittlerweile die Patientenaufnahme, die klinische Dokumentation, die Beobachtung sowie virtuelle Konsultationen. Doch KI in der virtuellen Versorgung hat eine Abhängigkeit, die leicht übersehen wird: Viele dieser Tools sind auf zuverlässige Audio- und Videodaten in Echtzeit angewiesen. Ist das Videomaterial unzuverlässig oder schlecht verwaltet, gilt dies auch für die darauf aufbauende KI.

Die Verbreitung nimmt zu

Organisationen im Gesundheitswesen handeln zügig. Laut dem Bericht von Proofpoint und dem Ponemon Institute aus dem Jahr 2026 hatten 45% der Organisationen KI bereits in ihre Sicherheitsmaßnahmen oder die Patientenversorgung integriert, und weitere 30% planten dies (Proofpoint).

Die ersten Ergebnisse sind vielversprechend. In einem großen Gesundheitsverbund konnten 77% der Patienten, die einen KI-basierten Erstberatungsdienst nutzten, noch am selben Tag einen Arzttermin wahrnehmen (OpenLoop). Auf Stationen mit hohem Risiko hat die virtuelle Überwachung die Sturzfälle innerhalb eines Jahres um durchschnittlich 20% reduziert (Schwarzes Buch). KI in der virtuellen Gesundheitsversorgung entwickelt sich vom Pilotprojekt zur gängigen Praxis.

Wo KI in der virtuellen Gesundheitsversorgung noch Defizite aufweist

KI kann nur das analysieren, was die Kamera aufzeichnet. Wenn das WLAN auf einer Station schwächer wird oder die Bildqualität der Kamera nachlässt, kann ein KI-Überwachungstool den Patienten aus den Augen verlieren, den es eigentlich schützen soll. Lücken in der Netzwerkverbindung führen zu Lücken in der Überwachung.

Zudem besteht ein Governance-Risiko. Jedes KI-Tool, das Videomaterial verarbeitet, verarbeitet auch Patientendaten. In derselben Proofpoint-Studie nannten 24% der Unternehmen KI-Agenten, die ohne Sicherheitsvorkehrungen betrieben werden, als eine der Hauptursachen für Datenverluste. Ohne klare Grenzen kann KI in der virtuellen Gesundheitsversorgung genau jene Daten gefährden, die sie eigentlich verantwortungsbewusst nutzen soll.

Fünf Schritte vor dem Einsatz von KI in der virtuellen Gesundheitsversorgung

1. Überprüfen Sie die Leistung unter den schwierigsten Bedingungen. Testen Sie das Video auf den Geräten mit der schwächsten Verbindung, nicht auf denen mit der stärksten. Wenn es dort zuverlässig funktioniert, liefert es Ihrer KI auch überall sonst zuverlässige Daten.

2. Definieren Sie klare Datengrenzen. Sie sollten wissen, wo jeder Videostream verarbeitet wird, wer darauf zugreifen kann und wie lange er aufbewahrt wird. Beziehen Sie diese Regeln in jede Bewertung von KI-Anbietern ein.

3. Beziehen Sie die Ärzte in den Entscheidungsprozess mit ein. Die KI sollte das Risiko erkennen; die Ärzte sollten über die Reaktion entscheiden. Warnmeldungen sollten so gestaltet sein, dass sie die richtige Person erreichen, die diese vor dem Ergreifen von Maßnahmen bestätigt.

4. Wählen Sie eine offene Videostandardplattform. KI-Tools entwickeln sich rasant weiter. Eine offene Videoebene mit APIs und SDKs ermöglicht es Ihnen, KI-Tools hinzuzufügen oder zu ersetzen, ohne jedes Mal Ihre Videoinfrastruktur neu aufbauen zu müssen.

5. Beginnen Sie mit einem Anwendungsfall und messen Sie dessen Ergebnisse. Wählen Sie ein einzelnes, messbares Ziel aus, beispielsweise die Verringerung der Stürze auf einer Station. Legen Sie zunächst einen Ausgangswert fest, zum Beispiel die Anzahl der Stürze pro 1.000 Patiententage, und vergleichen Sie diesen Wert nach der Einführung.

Wie Vidyo KI-fähige Videotechnologie unterstützt

Vidyo stellt keine KI zur Verfügung. Das Unternehmen bietet vielmehr die sichere und zuverlässige Videoinfrastruktur, auf die sich die KI in der virtuellen Gesundheitsversorgung stützt:

• Gleichbleibende Videoqualität. Der Scalable Video Codec passt sich in Echtzeit an jede Verbindung an und liefert bei ausreichender Bandbreite eine Auflösung von bis zu 4K.
• Kontrolle über Ihre Daten. Bereitstellung vor Ort, in einer privaten Cloud oder als Hybridlösung mit SRTP- und TLS-Verschlüsselung. Vidyo erfüllt die Anforderungen von HIPAA und DSGVO.
• Auf Integration ausgelegt. Mithilfe von APIs und SDKs für Web-, Mobil- und native Apps können Teams Videofunktionen in ihre eigenen Anwendungen integrieren – mit anpassbaren Layouts und Epic-Integration.
• Lässt sich in die bestehende Infrastruktur integrieren. Vidyo unterstützt die PTZ-Kameras, Wagen und Displays, über die Krankenhäuser bereits verfügen, und „Mobile Kiosk“ verwandelt ein handelsübliches iPad in einen sicheren Endpunkt für die Patientenversorgung.

Eine solide Grundlage für den Einsatz von KI in der virtuellen Gesundheitsversorgung schaffen

Zuverlässige Videoaufnahmen und gut verwaltete Daten bieten der KI eine solidere Grundlage und liefern Ärzten bessere Informationen, auf deren Grundlage sie handeln können. Bevor Sie Ihr nächstes Projekt zum Einsatz von KI in der virtuellen Versorgung in Angriff nehmen, sollten Sie sicherstellen, dass die dafür erforderlichen Videoaufnahmen bereitstehen.

Wir bei Enghouse Video sind davon überzeugt, dass Kommunikation so natürlich funktionieren sollte wie die Gesundheitsteams, die sie nutzen. Unsere Lösungen helfen Organisationen dabei, ihre Investitionen in Gesundheitstechnologie optimal zu nutzen, indem sie sichere virtuelle Versorgung, klinische Zusammenarbeit, unternehmensweites Videomanagement und vernetzte Kommunikation im gesamten Gesundheitswesen unterstützen. Während Krankenhäuser weiterhin nach praktischen Wegen zur Modernisierung suchen, werden nicht unbedingt diejenigen Organisationen den größten Erfolg erzielen, die die größten Investitionen tätigen. Es werden vielmehr diejenigen sein, die ihre bereits getätigten Investitionen in Gesundheitstechnologie am intelligentesten nutzen.