De toekomst van videoleren: video toegankelijker, beter doorzoekbaar en boeiender maken

Video is een vast onderdeel geworden van de manier waarop hogescholen, universiteiten, bedrijven, zorginstellingen en overheidsinstanties lesgeven en kennis delen. De COVID-19-pandemie heeft het gebruik van video versneld, met name in het hoger onderwijs en de gezondheidszorg. De toename in het maken van video’s heeft geleid tot hogere verwachtingen ten aanzien van video. Een college dat vandaag wordt opgenomen, kan van nut zijn voor de studenten in de collegezaal, voor een student op afstand die het diezelfde avond bekijkt, voor een medewerker die zes maanden later op zoek is naar informatie, of voor iemand die de stof over jaren nog eens doornemt. 

Gedurende een groot deel van de geschiedenis van videoleerprogramma’s bestond de technologische uitdaging erin om die video’s op betrouwbare wijze op te nemen, op te slaan, te beheren en aan te bieden. Die uitdagingen spelen nog steeds een rol. Iedereen die verantwoordelijk is voor een grote videobibliotheek weet dat betrouwbaarheid, beveiliging, governance en schaalbaarheid geen opgeloste problemen zijn die zomaar terzijde kunnen worden geschoven. 

De interessantere vraag is nu wat er gebeurt nadat de video is opgenomen. 

Onderzoek naar educatieve video’s biedt ons een aantal nuttige aanwijzingen. In haar overzicht van de literatuur over educatieve video’s onderscheidt Cynthia Brame drie factoren die bijdragen aan effectief leren: de betrokkenheid van de leerling vasthouden, actief leren stimuleren en de cognitieve belasting beheersen.[1] Deze principes suggereren dat de toekomst van videoleren minder draait om het verzamelen van steeds meer uren aan inhoud en meer om het helpen van mensen om die uren effectief te benutten. Er vindt een fundamentele transformatie plaats wanneer een kijker de overstap maakt van het passief bekijken van een video naar het actief omgaan met de inhoud. 

Voor Mediasite betekent dit volgens mij dat we ons verder moeten ontwikkelen van een platform dat video’s vastlegt en beheert naar een platform dat leerlingen helpt de kennis die daarin vervat zit te vinden, te begrijpen en ermee aan de slag te gaan. 

Help leerlingen te vinden wat ze nodig hebben 

Bij sommige leerervaringen werken korte, gerichte video’s goed. Andere passen simpelweg niet in dat model. 

Een college aan de universiteit kan een uur duren. Een medische ingreep, een technische demonstratie, een bijeenkomst voor medewerkers, een onderzoekspresentatie of een professionele training kan zelfs nog meer tijd in beslag nemen. Lange video’s spelen een belangrijke rol in het leerproces. 

Tegelijkertijd weten we dat de lengte van invloed is op de manier waarop mensen met video’s omgaan. Philip Guo, Juho Kim en Rob Rubin hebben 6,9 miljoen videosessies binnen vier edX-cursussen geanalyseerd. Uit hun onderzoek bleek dat de betrokkenheid aanzienlijk hoger was bij kortere video’s, terwijl de kijkbetrokkenheid afnam naarmate de video’s langer werden.[2] 

Ik denk niet dat de les hieruit is dat alle educatieve inhoud moet worden samengevat in een video van zes minuten. De les voor videoplatforms is dat we mensen betere manieren moeten bieden om door langere inhoud te navigeren. 

Als een student één bepaald concept uit een college van 60 minuten nodig heeft, is het misschien het beste om die student te helpen de zes minuten te vinden die ertoe doen. 

Hoofdstukken vormen daar een onderdeel van. Doorzoekbare ondertitels en transcripties zijn een ander onderdeel. Dia’s, OCR, metagegevens en gedetailleerde beschrijvingen bieden allemaal extra manieren om te begrijpen wat een video inhoudt en of een opname relevant is voordat je op ‘afspelen’ drukt.  

Dit is een gebied waarop AI van nut kan zijn zonder dat AI de centrale rol in de leerervaring inneemt. Dankzij spraakherkenning kan de gesproken inhoud doorzoekbaar worden gemaakt. Met computervisie en OCR kan visueel gepresenteerde informatie worden geïdentificeerd. Taalverwerking kan helpen bij het vaststellen van onderwerpen, trefwoorden en de structuur. 

Generatieve AI biedt extra mogelijkheden, maar vereist ook extra voorzichtigheid. Een gegenereerde samenvatting of een gegenereerd antwoord verschilt fundamenteel van een transcriptie van wat een docent daadwerkelijk heeft gezegd. Nauwkeurigheid, herkomst, privacy, institutioneel beleid en een passende menselijke controle zijn allemaal van belang. Vooral in het onderwijs mag gemak niet ten koste gaan van vertrouwen. 

Het doel moet niet zijn om AI in elke interactie te integreren. Het doel moet zijn om leerlingen te helpen om met zo min mogelijk hindernissen aan nuttige, betrouwbare informatie te komen.

Toegankelijkheid moet deel uitmaken van de workflow 

Toegankelijkheid is een van de meest voor de hand liggende gebieden waarop videoleren verbetering behoeft. 

Jarenlang werd toegankelijkheid benaderd als een nabewerkingstaak. Eerst werd een video gemaakt. Ondertiteling en andere aanpassingen werden pas later toegevoegd, soms pas nadat iemand daar om had gevraagd. Tegenwoordig gelden er wettelijke vereisten en algemene verwachtingen dat videocontent van ondertiteling wordt voorzien. Andere aanpassingen, zoals audiodescriptie of gebarentaal, komen nog niet zo vaak voor. 

Dat model is steeds moeilijker te verdedigen, zowel vanuit het oogpunt van de kijkerservaring als vanuit regelgevend oogpunt. Kijkers behalen betere resultaten wanneer ze toegang hebben tot de inhoud van je video en deze kunnen begrijpen; daarom is het de juiste keuze om aanpassingen door te voeren. We moeten onszelf hogere eisen stellen dan alleen maar aan de voorschriften voldoen en hopen juridische risico's te vermijden. 

Er zijn ook sterke wetenschappelijke argumenten om ondertiteling te beschouwen als meer dan alleen een hulpmiddel. Morton Ann Gernsbacher heeft meer dan 100 empirische onderzoeken geëvalueerd en geconstateerd dat ondertiteling het begrip, de aandacht en het geheugen kan verbeteren. De voordelen reiken verder dan mensen die doof of slechthorend zijn; ze gelden ook voor mensen die video's in een vreemde taal bekijken en voor andere leerlingen.[3] 

Ook het juridische klimaat verandert. 

In de Europese Unie is de Europese toegankelijkheidswet in juni 2025 van kracht geworden voor de producten en diensten die onder de wet vallen. Een van de bepalingen betreft toegankelijkheidseisen voor diensten die toegang bieden tot audiovisuele media, waaronder ondersteuning voor toegankelijkheidscomponenten zoals ondertiteling voor doven en slechthorenden, audiodescriptie, gesproken ondertiteling en gebarentaalvertolking, wanneer deze componenten bij de media worden aangeboden.[4] De precieze toepasbaarheid hangt af van de dienst en het rechtsgebied, maar de richting is duidelijk: toegankelijkheid maakt in toenemende mate deel uit van de verwachte digitale ervaring. 

In het Verenigd Koninkrijk vallen organisaties in de publieke sector al onder de toegankelijkheidsvoorschriften voor overheidsinstanties (Public Sector Bodies Accessibility Regulations) en onder bredere verplichtingen op grond van de Equality Act 2010. De huidige richtlijnen van de Britse overheid schrijven voor dat websites en mobiele applicaties van de publieke sector die onder deze regelgeving vallen, moeten voldoen aan WCAG 2.2 niveau AA. Dit heeft gevolgen voor veel instellingen die sterk afhankelijk zijn van video voor onderwijs en publieke communicatie, waaronder de meeste instellingen voor hoger onderwijs.[5] 

In de Verenigde Staten bereiden openbare instellingen zich voor op specifiekere eisen in het kader van de regelgeving inzake web- en mobiele toegankelijkheid (ADA Titel II) van het Ministerie van Justitie. De regel schrijft in het algemeen voor dat webcontent en mobiele applicaties van betrokken staats- en lokale overheden moeten voldoen aan WCAG 2.1 Niveau AA. Volgens een voorlopige definitieve regel van april 2026 hebben entiteiten met 50.000 of meer inwoners in het algemeen tot 26 april 2027 de tijd, terwijl kleinere entiteiten en speciale districtsbesturen in het algemeen tot 26 april 2028 de tijd hebben.[6] Het ministerie merkt specifiek op dat een staatsuniversiteit het inwoneraantal van de staat hanteert voor het bepalen van haar nalevingstermijn, in plaats van het aantal ingeschreven studenten. Evenzo heeft het Amerikaanse Ministerie van Volksgezondheid en Human Services (HHS) zijn Section 504-voorschriften aangepast om ontvangers van federale financiële steun van het HHS te verplichten de betreffende webcontent en mobiele applicaties in overeenstemming te brengen met WCAG 2.1 Niveau AA. Na een uitstel tot 2026 hebben grotere begunstigden over het algemeen tot 11 mei 2027 de tijd om aan de voorschriften te voldoen, terwijl kleinere begunstigden tot 10 mei 2028 de tijd hebben.[7] 

Die data lijken misschien nog ver weg, totdat een instelling zich realiseert hoe groot haar videobibliotheek is. 

Een universiteit met jaren aan opgenomen colleges kan toegankelijkheid niet op dezelfde manier aanpakken als bij een handvol nieuwe webpagina’s. Zeker nu het aantal video’s na de pandemie explosief is toegenomen, hebben instellingen een manier nodig om inzicht te krijgen in de toegankelijkheid van hun archieven, te bepalen welke inhoud aandacht behoeft, prioriteiten te stellen en de voortgang bij te houden. 

Die visie ligt ten grondslag aan functies zoals het Mediasite-toegankelijkheidsdashboard. In plaats van toegankelijkheid te beschouwen als een instelling die diep verborgen zit in een afzonderlijke video, hebben instellingen behoefte aan inzicht in hun gehele inhoud. Welke opnames zijn voorzien van ondertiteling? Waar zijn er tekortkomingen op het gebied van toegankelijkheid? Wat moet als eerste worden aangepakt? 

Door die informatie zichtbaar te maken, krijgen instellingen meer kans om toegankelijkheid als een doorlopend programma te beheren. 

Ondertitels vormen bovendien slechts een onderdeel van de ervaring. Audiobeschrijvingen, toegankelijke transcripties, toetsenbordnavigatie, ondersteuning voor schermlezers, visuele presentatie en de toegankelijkheid van de speler zelf dragen er allemaal toe bij of iemand de inhoud daadwerkelijk kan gebruiken. Daarnaast maakt het aanbieden van gebruikersinstellingen voor zaken als thema (licht, donker, hoog contrast), lettertype/kleur/grootte/positie van ondertitels of taal de inhoud toegankelijker. 

Toegankelijkheid werkt het beste wanneer deze onderdeel wordt van de normale levenscyclus van een video.

Bied leerlingen meer dan één manier om te leren 

Een van de voordelen van digitaal leren is dat hetzelfde lesmateriaal niet voor iedereen dezelfde leerervaring hoeft op te leveren. 

De ene cursist kiest er misschien voor om een college van begin tot eind te bekijken. Een andere cursist volgt het misschien aan de hand van het transcript. Weer iemand zoekt misschien naar een specifiek begrip en begint halverwege. Een andere cursist heeft wellicht ondertiteling, audiodescriptie of een vertaalde versie van het materiaal nodig. 

Dit zijn niet per se afzonderlijke stukken inhoud. Steeds vaker gaat het om verschillende manieren om toegang te krijgen tot dezelfde kennis. 

Dit sluit aan bij de principes van Universal Design for Learning. Het UDL-raamwerk van CAST stimuleert het gebruik van meerdere weergavemethoden, waaronder alternatieven voor auditieve en visuele informatie, ondersteuning voor begrip in verschillende talen en verschillende manieren om belangrijke concepten en verbanden te benadrukken.[8] 

Technologie kan ervoor zorgen dat die alternatieven op grotere schaal gemakkelijker kunnen worden aangeboden. 

Automatische spraakherkenning heeft de economische aspecten van ondertiteling al ingrijpend veranderd. De vertaaltechnologie blijft zich verbeteren. De werkprocessen voor audiodescriptie zijn in ontwikkeling. Dankzij zoekfuncties en inhoudsanalyse kunnen opnames gemakkelijker doorzocht worden. 

Het gaat erom of deze technologieën mensen helpen bij het leren. Een automatisch gegenereerde output die onnauwkeurig is, moeilijk te verifiëren of geen verband houdt met het oorspronkelijke materiaal, voldoet niet aan dat doel. 

Dit is nog een reden om generatieve AI met de nodige terughoudendheid te benaderen. Er zijn veelbelovende toepassingen, met name om te helpen bij het tijdrovende verrijken van inhoud. Er zijn echter ook terechte zorgen over hallucinaties, vooringenomenheid, gegevensgebruik, intellectueel eigendom en het verlies van context wanneer complexe materie wordt teruggebracht tot een door AI gegenereerd antwoord. 

Instellingen moeten weloverwogen keuzes kunnen maken over waar deze mogelijkheden geschikt zijn. Videoplatforms moeten zorgen voor transparantie en controle, in plaats van ervan uit te gaan dat elke klant dezelfde aanpak wil. 

Video kan actiever zijn 

Het vinden van de juiste informatie is slechts een onderdeel van het leerproces. Leerlingen hebben ook de kans nodig om die informatie te verwerken. 

In zijn overzicht van onderzoek naar educatieve video’s legt Brame de nadruk op actief leren, naast cognitieve belasting en betrokkenheid. Technieken zoals het inbouwen van vragen, het koppelen van video’s aan opdrachten en het geven van meer zeggenschap aan leerlingen over hun leerervaring kunnen een diepgaandere verwerking van de leerstof bevorderen.[9] 

Dit heeft gevolgen voor de manier waarop we naar de videospeler kijken. 

Een afspeelmodule hoeft niet per se een rechthoek te zijn met een afspeelknop en een tijdlijn. Het kan hoofdstukken, links, vragen, aanvullend materiaal, discussies en andere manieren bieden waarmee leerlingen kunnen reageren op wat ze bekijken. Met behulp van analysegegevens kunnen docenten vervolgens inzicht krijgen in hoe de inhoud wordt gebruikt, op welke punten leerlingen hun aandacht verliezen en welk materiaal mogelijk extra uitleg behoeft. 

Er is hier veel ruimte voor innovatie die niets te maken heeft met generatieve AI. Met Mediasite kun je interactieve quizzen, knoppen, hotspots en enquêtes rechtstreeks aan je video’s toevoegen om kijkers direct bij je content te betrekken. 

Soms is de beste manier om een leerervaring te verbeteren simpelweg een betere navigatie, een goed geplaatste vraag, een toegankelijk transcript of een eenvoudigere manier om terug te keren naar een belangrijk concept. 

Maak gebruik van de kennis die we al hebben 

Misschien liggen de grootste kansen wel verborgen in de videobibliotheken die al bestaan. 

Veel klanten van Mediasite hebben jarenlang gewerkt aan het opbouwen van een verzameling van colleges, onderzoekspresentaties, opleidingsprogramma’s, evenementen en institutionele kennis. Sommigen zijn hier al decennia mee bezig. 

Die opnames vertegenwoordigen een enorme investering. 

Of ze nuttig zijn, hangt echter af van de vraag of iemand kan ontdekken wat erin zit. 

Een titel, datum en presentator zeggen maar weinig over een video van een uur. Pas als de gesproken tekst, dia’s, visuele informatie, hoofdstukken en andere context doorzoekbaar worden, wordt een archief veel bruikbaarder. 

Stel je voor dat een student in staat is om alle plaatsen te vinden waar een bepaalde theorie in verschillende cursussen aan bod is gekomen. Een onderzoeker zou een presentatie van jaren geleden kunnen terugvinden zonder zich de titel ervan te herinneren. Een nieuwe medewerker zou precies dat deel van een training kunnen vinden waarin een bepaald proces wordt uitgelegd. Een docent zou materiaal kunnen ontdekken dat al beschikbaar is in de bibliotheek van de instelling en dit kunnen verwerken in een nieuwe cursus. 

Er moeten technische vraagstukken worden opgelost op het gebied van toegangsrechten, governance, nauwkeurigheid en verantwoord gebruik van AI. Die vraagstukken zijn belangrijk. Ze moeten bepalend zijn voor de manier waarop deze ervaringen worden vormgegeven. 

Ze mogen ons er niet van weerhouden deze kans te zien. 

Hoe het nu verder gaat met Mediasite 

Mediasite helpt al meer dan twee decennia organisaties bij het vastleggen, beheren, beveiligen en verspreiden van videomateriaal. Die basisprincipes blijven van essentieel belang. 

De volgende fase van het leren via video bouwt voort op die basis. 

We kunnen ervoor zorgen dat inhoud overzichtelijker wordt. We kunnen betere informatie over toegankelijkheid bieden en instellingen hulpmiddelen aanreiken om deze te verbeteren. We kunnen leerlingen meer manieren bieden om dezelfde leerstof te verwerken. We kunnen video’s interactiever maken. We kunnen zorgvuldig geselecteerde vormen van automatisering en AI inzetten waar deze daadwerkelijk toegevoegde waarde bieden, zonder daarbij het vertrouwen te schaden dat het onderwijs vereist. 

Het belangrijkste is dat we instellingen kunnen helpen meer waarde te halen uit de kennis die ze al hebben verzameld. 

De toekomst van videoleren zal niet worden bepaald door het aantal uren aan videomateriaal dat een organisatie kan opslaan. Ze zal worden bepaald door de mate waarin mensen de kennis in die uren effectief kunnen vinden, raadplegen, begrijpen en toepassen. 

Dat is de kans die ik voor Mediasite zie.