Die Zukunft des Videolernens: Videos zugänglicher, besser durchsuchbar und ansprechender gestalten

Videos sind zu einem festen Bestandteil der Lehr- und Wissensvermittlung an Hochschulen, Universitäten, in Unternehmen, im Gesundheitswesen und in Behörden geworden. Die COVID-19-Pandemie hat den Einsatz von Videos beschleunigt, insbesondere im Hochschulbereich und im Gesundheitswesen. Die Zunahme der Videoerstellung hat zu steigenden Erwartungen an Videos geführt. Eine heute aufgezeichnete Vorlesung kann den Studierenden im Hörsaal helfen, einem Fernstudierenden, der sie am Abend ansieht, einem Mitarbeiter, der sechs Monate später nach Informationen sucht, oder jemandem, der sich den Stoff erst in einigen Jahren noch einmal ansieht. 

Über weite Teile der Geschichte des Videolernens bestand die technologische Herausforderung darin, Videos zuverlässig aufzunehmen, zu speichern, zu verwalten und bereitzustellen. Diese Herausforderungen sind nach wie vor von Bedeutung. Jeder, der für eine umfangreiche Videobibliothek verantwortlich ist, weiß, dass Zuverlässigkeit, Sicherheit, Governance und Skalierbarkeit keine gelösten Probleme sind, die man einfach ignorieren kann. 

Die interessantere Frage ist nun, was nach der Aufnahme des Videos geschieht. 

Die Forschung zum Thema Lernvideos liefert uns einige nützliche Anhaltspunkte. Cynthia Brame identifiziert in ihrer Literaturübersicht zu Lernvideos drei Faktoren, die zu effektivem Lernen beitragen: die Aufrechterhaltung des Engagements der Lernenden, die Förderung des aktiven Lernens und die Steuerung der kognitiven Belastung.[1] Diese Grundsätze legen nahe, dass es bei der Zukunft des Lernens mit Videos weniger darum geht, immer mehr Stunden an Inhalten anzuhäufen, sondern vielmehr darum, den Menschen dabei zu helfen, diese Stunden effektiv zu nutzen. Es findet ein grundlegender Wandel statt, wenn ein Zuschauer vom passiven Anschauen eines Videos dazu übergeht, sich aktiv mit den Inhalten auseinanderzusetzen. 

Für Mediasite bedeutet das meiner Meinung nach, sich von einer Plattform, die Videos aufzeichnet und verwaltet, weiter zu einer Plattform zu entwickeln, die den Lernenden hilft, das darin enthaltene Wissen zu finden, zu verstehen und sich damit auseinanderzusetzen. 

Helfen Sie den Lernenden, das zu finden, was sie brauchen 

Manche Lernerfahrungen lassen sich gut durch kurze, zielgerichtete Videos vermitteln. Andere passen einfach nicht in dieses Schema. 

Eine Vorlesung an der Universität kann eine Stunde dauern. Ein medizinischer Eingriff, eine technische Vorführung, eine Mitarbeiterversammlung, eine Forschungspräsentation oder eine Fortbildungsveranstaltung können sogar noch mehr Zeit in Anspruch nehmen. Lange Videos spielen beim Lernen eine wichtige Rolle. 

Gleichzeitig wissen wir, dass die Länge Einfluss darauf hat, wie Menschen mit Videos interagieren. Philip Guo, Juho Kim und Rob Rubin analysierten 6,9 Millionen Videositzungen in vier edX-Kursen. Ihre Untersuchung ergab, dass kürzere Videos ein deutlich höheres Engagement hervorriefen, während das Engagement mit zunehmender Länge der Videos abnahm.[2] 

Ich glaube nicht, dass die Erkenntnis darin besteht, dass jeder Bildungsinhalt auf ein sechsminütiges Video komprimiert werden muss. Die Erkenntnis für Videoplattformen ist vielmehr, dass wir den Nutzern bessere Möglichkeiten bieten müssen, sich in längeren Inhalten zurechtzufinden. 

Wenn ein Student aus einer 60-minütigen Vorlesung nur ein Konzept benötigt, besteht die beste Lösung möglicherweise darin, diesem Studenten dabei zu helfen, die sechs Minuten zu finden, auf die es ankommt. 

Kapitel sind ein Teil davon. Durchsuchbare Untertitel und Transkripte sind ein weiterer. Folien, OCR, Metadaten und aussagekräftige Beschreibungen bieten zusätzliche Möglichkeiten, um zu verstehen, was ein Video enthält und ob eine Aufzeichnung relevant ist, bevor man auf „Play“ drückt.  

Dies ist ein Bereich, in dem KI nützlich sein kann, ohne dass sie zum Mittelpunkt der Lernerfahrung wird. Mithilfe der Spracherkennung lassen sich gesprochene Inhalte durchsuchbar machen. Computer Vision und OCR können visuell dargestellte Informationen identifizieren. Die Sprachverarbeitung kann bei Themen, Stichwörtern und der Strukturierung helfen. 

Generative KI eröffnet neue Möglichkeiten, erfordert aber auch besondere Vorsicht. Eine generierte Zusammenfassung oder Antwort unterscheidet sich grundlegend von einer Mitschrift dessen, was ein Dozent tatsächlich gesagt hat. Genauigkeit, Herkunft, Datenschutz, institutionelle Richtlinien und eine angemessene Überprüfung durch Menschen spielen dabei alle eine wichtige Rolle. Gerade im Bildungsbereich darf Bequemlichkeit nicht auf Kosten des Vertrauens gehen. 

Das Ziel sollte nicht darin bestehen, KI in jede Interaktion einzubinden. Das Ziel sollte vielmehr darin bestehen, den Lernenden dabei zu helfen, mit weniger Aufwand an nützliche und zuverlässige Informationen zu gelangen.

Barrierefreiheit muss Teil des Arbeitsablaufs sein 

Die Barrierefreiheit ist einer der Bereiche, in denen Videokurse ganz eindeutig verbessert werden müssen. 

Viele Jahre lang wurde Barrierefreiheit als nachträgliche Maßnahme betrachtet. Zunächst wurde ein Video erstellt. Untertitel und andere Hilfsmittel wurden erst später hinzugefügt, manchmal erst, nachdem jemand darum gebeten hatte. Heute gibt es gesetzliche Vorschriften und allgemeine Erwartungen, dass Videoinhalte mit Untertiteln versehen sind. Andere Hilfsmittel wie Audiodeskriptionen oder Gebärdensprache sind noch nicht so verbreitet. 

Dieses Modell lässt sich sowohl aus Sicht der Lernerfahrung als auch aus regulatorischer Sicht immer schwerer rechtfertigen. Die Zuschauer erzielen bessere Ergebnisse, wenn sie auf den Inhalt Ihres Videos zugreifen und ihn verstehen können; daher ist es richtig, entsprechende Anpassungen vorzunehmen. Wir müssen uns höhere Maßstäbe setzen, als nur die Einhaltung der Vorschriften zu erreichen und darauf zu hoffen, rechtliche Risiken zu vermeiden. 

Es gibt zudem überzeugende wissenschaftliche Belege dafür, dass Untertitel mehr sind als nur eine Hilfsmaßnahme. Morton Ann Gernsbacher hat mehr als 100 empirische Studien ausgewertet und festgestellt, dass Untertitel das Verständnis, die Aufmerksamkeit und das Gedächtnis verbessern können. Die Vorteile erstrecken sich über gehörlose oder schwerhörige Menschen hinaus und umfassen auch Personen, die sich Videos in einer Fremdsprache ansehen, sowie andere Lernende.[3] 

Auch das rechtliche Umfeld verändert sich. 

In der Europäischen Union trat das Europäische Gesetz zur Barrierefreiheit im Juni 2025 für die darunter fallenden Produkte und Dienstleistungen in Kraft. Zu seinen Bestimmungen gehören Anforderungen an die Barrierefreiheit von Diensten, die Zugang zu audiovisuellen Medien bieten, einschließlich der Unterstützung von Barrierefreiheitskomponenten wie Untertiteln für gehörlose oder schwerhörige Menschen, Audiodeskription, gesprochenen Untertiteln und Gebärdensprachdolmetschung, sofern diese Komponenten mit den Medien bereitgestellt werden.[4] Die genaue Anwendbarkeit hängt vom jeweiligen Dienst und der jeweiligen Rechtsordnung ab, doch die Richtung ist klar: Barrierefreiheit wird zunehmend zu einem festen Bestandteil der erwarteten digitalen Nutzererfahrung. 

Im Vereinigten Königreich unterliegen Organisationen des öffentlichen Sektors bereits den „Public Sector Bodies Accessibility Regulations“ sowie weitergehenden Verpflichtungen gemäß dem „Equality Act 2010“. Aktuelle Leitlinien der britischen Regierung schreiben vor, dass betroffene Websites und mobile Anwendungen des öffentlichen Sektors die Anforderungen der WCAG 2.2, Stufe AA, erfüllen müssen. Dies betrifft viele Einrichtungen, die für Lehre und öffentliche Kommunikation in hohem Maße auf Videos angewiesen sind, darunter die meisten Hochschulen.[5] 

In den Vereinigten Staaten bereiten sich öffentliche Einrichtungen auf spezifischere Anforderungen im Rahmen der vom Justizministerium erlassenen ADA-Vorschrift zu Barrierefreiheit im Internet und bei mobilen Anwendungen (Titel II) vor. Die Vorschrift verlangt im Allgemeinen, dass die betroffenen Webinhalte und mobilen Anwendungen staatlicher und kommunaler Behörden die WCAG 2.1 Stufe AA erfüllen. Gemäß einer vorläufigen endgültigen Regelung vom April 2026 haben Einrichtungen mit einer Einwohnerzahl von 50.000 oder mehr in der Regel bis zum 26. April 2027 Zeit, während kleinere Einrichtungen und Verwaltungen von Sonderbezirken in der Regel bis zum 26. April 2028 Zeit haben.[6] Das Ministerium weist ausdrücklich darauf hin, dass eine staatliche Universität zur Bestimmung ihrer Frist für die Einhaltung der Vorschriften die Einwohnerzahl des Bundesstaates heranzieht und nicht die Zahl der eingeschriebenen Studierenden. In ähnlicher Weise hat das US-Gesundheitsministerium (HHS) seine Vorschriften gemäß Abschnitt 504 aktualisiert und verlangt nun von Empfängern von Bundesfinanzhilfen des HHS, dass sie die betroffenen Webinhalte und mobilen Anwendungen mit den WCAG 2.1, Stufe AA, in Einklang bringen. Nach einer Verlängerung im Jahr 2026 haben größere Empfänger in der Regel bis zum 11. Mai 2027 Zeit, die Anforderungen zu erfüllen, während kleinere Empfänger bis zum 10. Mai 2028 Zeit haben.[7] 

Diese Zeitpunkte mögen weit entfernt erscheinen, bis eine Einrichtung den Umfang ihrer Videobibliothek in Betracht zieht. 

Eine Universität, die seit Jahren Vorlesungen aufzeichnet, kann das Thema Barrierefreiheit nicht auf dieselbe Weise angehen wie bei einer Handvoll neuer Webseiten. Insbesondere angesichts des explosionsartigen Anstiegs der Videoerstellung nach der Pandemie benötigen Bildungseinrichtungen eine Möglichkeit, die Barrierefreiheit ihrer Bestände zu erfassen, die Inhalte zu identifizieren, die besonderer Aufmerksamkeit bedürfen, Prioritäten zu setzen und den Fortschritt zu verfolgen. 

Dieser Gedankengang steckt hinter Funktionen wie dem „Mediasite Accessibility Dashboard“. Anstatt Barrierefreiheit als eine Einstellung zu betrachten, die tief in einem einzelnen Video verborgen ist, benötigen Einrichtungen einen Überblick über ihre gesamten Inhalte. Welche Aufzeichnungen verfügen über Untertitel? Wo gibt es Lücken bei der Barrierefreiheit? Was sollte zuerst angegangen werden? 

Indem diese Informationen sichtbar gemacht werden, haben Einrichtungen bessere Chancen, die Barrierefreiheit als fortlaufendes Programm zu gestalten. 

Untertitel sind zudem nur ein Teil des Gesamterlebnisses. Audiodeskriptionen, barrierefreie Transkripte, Tastaturnavigation, Unterstützung für Bildschirmleseprogramme, visuelle Darstellung und die Barrierefreiheit des Players selbst tragen alle dazu bei, ob jemand die Inhalte tatsächlich nutzen kann. Darüber hinaus machen Einstellungsmöglichkeiten für den Nutzer – beispielsweise für das Design (hell, dunkel, hoher Kontrast), Schriftart, Farbe, Größe und Position der Untertitel oder die Sprache – die Inhalte barrierefreier. 

Barrierefreiheit funktioniert am besten, wenn sie Teil des normalen Lebenszyklus eines Videos wird.

Bieten Sie den Lernenden mehr als nur eine Lernmöglichkeit an 

Einer der Vorteile des digitalen Lernens besteht darin, dass dasselbe Ausgangsmaterial nicht für jeden die gleiche Lernerfahrung bieten muss. 

Ein Lernender entscheidet sich vielleicht dafür, eine Vorlesung von Anfang bis Ende anzusehen. Ein anderer folgt vielleicht dem Transkript. Wieder ein anderer sucht nach einem bestimmten Begriff und beginnt erst in der Mitte. Ein weiterer Lernender benötigt möglicherweise Untertitel, Audiodeskription oder eine übersetzte Version des Materials. 

Dabei handelt es sich nicht unbedingt um separate Inhalte. Zunehmend können sie verschiedene Wege darstellen, auf dasselbe Wissen zuzugreifen. 

Dies steht im Einklang mit den Grundsätzen des „Universal Design for Learning“ (UDL). Das UDL-Rahmenwerk von CAST fördert vielfältige Darstellungsformen, darunter Alternativen für auditive und visuelle Informationen, Unterstützung für das sprachübergreifende Verständnis sowie verschiedene Möglichkeiten, wichtige Konzepte und Zusammenhänge hervorzuheben.[8] 

Dank der Technologie lassen sich diese Alternativen leichter in großem Maßstab bereitstellen. 

Die automatische Spracherkennung hat die wirtschaftlichen Rahmenbedingungen der Untertitelung bereits verändert. Die Übersetzungstechnologie verbessert sich kontinuierlich. Die Arbeitsabläufe bei der Audiodeskription entwickeln sich weiter. Durch Suchfunktionen und Inhaltsanalysen lassen sich Aufzeichnungen leichter durchsuchen. 

Entscheidend ist, ob diese Technologien den Menschen beim Lernen helfen. Eine automatisch generierte Ausgabe, die ungenau, schwer zu überprüfen oder vom Ausgangsmaterial losgelöst ist, erfüllt dieses Ziel nicht. 

Dies ist ein weiterer Grund, bei generativer KI einen besonnenen Ansatz zu verfolgen. Es gibt vielversprechende Anwendungsmöglichkeiten, insbesondere zur Unterstützung bei der zeitaufwändigen Anreicherung von Inhalten. Es bestehen jedoch auch berechtigte Bedenken hinsichtlich Halluzinationen, Voreingenommenheit, Datennutzung, geistigem Eigentum und dem Verlust des Kontexts, wenn komplexes Material auf eine KI-generierte Antwort reduziert wird. 

Unternehmen sollten in der Lage sein, fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, wo diese Funktionen sinnvoll sind. Videoplattformen sollten für Transparenz und Kontrollmöglichkeiten sorgen, anstatt davon auszugehen, dass jeder Kunde denselben Ansatz wünscht. 

Videos können aktiver sein 

Die richtigen Informationen zu finden, ist nur ein Teil des Lernens. Die Lernenden brauchen auch Gelegenheit, diese zu verarbeiten. 

Brames Überblick über die Forschung zu Lehrvideos legt den Schwerpunkt neben der kognitiven Belastung und dem Engagement auch auf aktives Lernen. Methoden wie das Einbetten von Fragen, die Verknüpfung von Videos mit Aufgaben und die Übertragung von mehr Kontrolle über die Lernerfahrung an die Lernenden können eine tiefgreifendere Auseinandersetzung mit dem Lernstoff fördern.[9] 

Dies hat Auswirkungen darauf, wie wir den Videoplayer betrachten. 

Ein Player muss nicht unbedingt aus einem Rechteck mit einem Wiedergabeknopf und einer Zeitleiste bestehen. Er kann Kapitel, Links, Fragen, Begleitmaterialien, Diskussionsmöglichkeiten und andere Funktionen bieten, über die die Lernenden mit dem Gesehenen interagieren können. Mithilfe von Analysedaten können Lehrkräfte dann nachvollziehen, wie die Inhalte genutzt werden, an welchen Stellen die Lernenden das Interesse verlieren und welche Inhalte möglicherweise einer zusätzlichen Erläuterung bedürfen. 

Hier gibt es erheblichen Spielraum für Innovationen, die nichts mit generativer KI zu tun haben. Mediasite bietet die Möglichkeit, interaktive Quizfragen, Schaltflächen, Hotspots und Umfragen direkt in Ihre Videos einzubinden, um die Zuschauer aktiv einzubinden. 

Manchmal lässt sich das Lernerlebnis am besten durch eine einfach bessere Navigation, eine gut platzierte Frage, ein leicht zugängliches Transkript oder eine einfachere Möglichkeit, zu einem wichtigen Konzept zurückzukehren, verbessern. 

Das Wissen erschließen, über das wir bereits verfügen 

Die vielleicht größte Chance liegt in den bereits vorhandenen Videobibliotheken. 

Viele Mediasite-Kunden haben über Jahre hinweg Sammlungen aus Vorlesungen, Forschungspräsentationen, Schulungsprogrammen, Veranstaltungen und institutionellem Wissen aufgebaut. Einige tun dies bereits seit Jahrzehnten. 

Diese Aufnahmen stellen eine enorme Investition dar. 

Ihr Nutzen hängt jedoch davon ab, ob jemand herausfinden kann, was sich in ihnen befindet. 

Ein Titel, ein Datum und ein Referent geben nur begrenzte Aufschlüsse über eine Stunde Videomaterial. Sobald die gesprochenen Worte, Folien, visuellen Informationen, Kapitel und andere Kontextelemente durchsuchbar sind, wird ein Archiv wesentlich nützlicher. 

Stellen Sie sich vor, ein Studierender könnte alle Stellen ausfindig machen, an denen eine bestimmte Theorie in verschiedenen Lehrveranstaltungen behandelt wurde. Ein Forscher könnte einen Vortrag aus früheren Jahren finden, ohne sich an dessen Titel erinnern zu müssen. Ein neuer Mitarbeiter könnte genau den Abschnitt einer Schulung finden, in dem ein bestimmter Prozess erklärt wird. Ein Dozent könnte Material entdecken, das bereits in der Bibliothek der Einrichtung verfügbar ist, und es in einen neuen Kurs einbinden. 

Es gibt technische Fragen zu klären, die die Bereiche Berechtigungen, Governance, Genauigkeit und verantwortungsvoller Einsatz von KI betreffen. Diese Fragen sind wichtig. Sie sollten maßgeblich beeinflussen, wie diese Erfahrungen gestaltet werden. 

Sie sollten uns nicht davon abhalten, diese Chance zu erkennen. 

Wie es mit Mediasite weitergeht 

Seit mehr als zwei Jahrzehnten unterstützt Mediasite Unternehmen dabei, Videos zu erfassen, zu verwalten, zu schützen und bereitzustellen. Diese Grundlagen sind nach wie vor von entscheidender Bedeutung. 

Die nächste Stufe des Lernens mit Videos baut auf dieser Grundlage auf. 

Wir können die Navigation durch Inhalte vereinfachen. Wir können bessere Informationen zur Barrierefreiheit bereitstellen und Bildungseinrichtungen Werkzeuge an die Hand geben, um diese zu verbessern. Wir können den Lernenden mehr Möglichkeiten bieten, denselben Lernstoff zu erleben. Wir können Videos interaktiver gestalten. Wir können sorgfältig ausgewählte Formen der Automatisierung und KI dort einsetzen, wo sie einen echten Mehrwert bieten, und gleichzeitig das Vertrauen wahren, das im Bildungsbereich unerlässlich ist. 

Vor allem aber können wir Institutionen dabei helfen, mehr Nutzen aus dem Wissen zu ziehen, das sie bereits erfasst haben. 

Die Zukunft des Videolernens wird nicht davon abhängen, wie viele Stunden Videomaterial eine Organisation speichern kann. Sie wird davon abhängen, wie effektiv die Menschen das in diesen Stunden enthaltene Wissen finden, darauf zugreifen, es verstehen und anwenden können. 

Das ist die Chance, die ich für Mediasite sehe.