Il futuro dell'apprendimento tramite video: rendere i video più accessibili, ricercabili e coinvolgenti

I video sono ormai parte integrante delle modalità con cui college, università, aziende, strutture sanitarie e enti governativi insegnano e condividono le conoscenze. La pandemia di COVID-19 ha accelerato l’adozione dei video, in particolare nell’istruzione superiore e nel settore sanitario. L’aumento della produzione di video ha portato a un aumento delle aspettative nei confronti di questo mezzo. Una lezione registrata oggi può essere d’aiuto agli studenti presenti in aula, a uno studente a distanza che la guarda la sera stessa, a un dipendente alla ricerca di informazioni sei mesi dopo o a qualcuno che rivedrà il materiale tra qualche anno. 

Per gran parte della storia dell’apprendimento video, la sfida tecnologica consisteva nel garantire che i video venissero registrati, archiviati, gestiti e distribuiti in modo affidabile. Queste sfide sono ancora attuali. Chiunque sia responsabile di un ampio archivio video sa bene che affidabilità, sicurezza, governance e scalabilità non sono problemi risolti che possono essere semplicemente ignorati. 

La domanda più interessante ora è: cosa succede dopo che il video è stato registrato?. 

La ricerca sui video didattici ci offre alcuni spunti utili. La rassegna della letteratura sui video didattici condotta da Cynthia Brame individua tre fattori che contribuiscono a un apprendimento efficace: mantenere il coinvolgimento dello studente, incoraggiare l’apprendimento attivo e gestire il carico cognitivo.[1] Questi principi suggeriscono che il futuro dell’apprendimento tramite video non consiste tanto nell’accumulare un numero maggiore di ore di contenuti, quanto piuttosto nell’aiutare le persone a utilizzare efficacemente tali ore. Si verifica una trasformazione fondamentale quando uno spettatore passa dalla visione passiva di un video al coinvolgimento attivo con il contenuto. 

Per quanto riguarda Mediasite, credo che ciò significhi continuare a evolversi da una piattaforma che registra e gestisce i video a una che aiuti gli studenti a trovare, comprendere e interagire con le conoscenze in essi contenute. 

Aiuta gli studenti a trovare ciò di cui hanno bisogno 

Alcune esperienze di apprendimento traggono vantaggio da video brevi e mirati. Altre, invece, semplicemente non si adattano a questo modello. 

Una lezione universitaria può durare un’ora. Una procedura medica, una dimostrazione tecnica, un incontro con il personale, una presentazione di ricerca o una sessione di formazione professionale potrebbero richiedere anche più tempo. I video di lunga durata rivestono un ruolo importante nell’apprendimento. 

Allo stesso tempo, sappiamo che la durata influisce sul modo in cui le persone interagiscono con i video. Philip Guo, Juho Kim e Rob Rubin hanno analizzato 6,9 milioni di sessioni di visione di video in quattro corsi edX. La loro ricerca ha rilevato un coinvolgimento notevolmente maggiore con i video più brevi, mentre il coinvolgimento dei visualizzatori diminuiva all’aumentare della durata dei video.[2] 

Non credo che la lezione da trarre sia che ogni contenuto didattico debba essere condensato in un video di sei minuti. La lezione per le piattaforme video è che dobbiamo offrire agli utenti modi migliori per orientarsi tra i contenuti più lunghi. 

Se uno studente ha bisogno di comprendere un concetto tratto da una lezione di 60 minuti, la soluzione migliore potrebbe essere quella di aiutarlo a individuare i sei minuti che contano. 

I capitoli sono solo una parte di questo. I sottotitoli e le trascrizioni ricercabili ne costituiscono un'altra. Le diapositive, l'OCR, i metadati e le descrizioni dettagliate offrono tutti ulteriori modi per capire cosa contiene un video e se una registrazione è pertinente prima di premere "play".  

Si tratta di un ambito in cui l’intelligenza artificiale può rivelarsi utile senza diventare il fulcro dell’esperienza di apprendimento. Il riconoscimento vocale consente di effettuare ricerche nei contenuti parlati. La visione artificiale e l’OCR permettono di identificare le informazioni presentate visivamente. L’elaborazione del linguaggio può fornire supporto per quanto riguarda gli argomenti, le parole chiave e l’organizzazione. 

L'IA generativa offre nuove possibilità, ma richiede anche maggiore cautela. Un riassunto o una risposta generati sono fondamentalmente diversi dalla trascrizione di ciò che un docente ha effettivamente detto. L'accuratezza, la provenienza, la privacy, le politiche istituzionali e un'adeguata revisione umana sono tutti aspetti importanti. Soprattutto nel campo dell’istruzione, la praticità non può andare a discapito della fiducia. 

L'obiettivo non dovrebbe essere quello di integrare l'intelligenza artificiale in ogni interazione. L'obiettivo dovrebbe essere quello di aiutare gli studenti a reperire informazioni utili e affidabili con minore difficoltà.

L'accessibilità deve essere parte integrante del flusso di lavoro 

L'accessibilità è uno degli aspetti in cui l'apprendimento tramite video deve chiaramente migliorare. 

Per molti anni, l’accessibilità è stata considerata un intervento correttivo. Prima veniva realizzato un video, poi venivano aggiunti i sottotitoli e altre misure di adattamento, a volte solo dopo che qualcuno ne aveva fatto richiesta. Oggi esistono requisiti legali e aspettative generali che prevedono che i contenuti video siano sottotitolati. Altre misure di adattamento, come le descrizioni audio o la lingua dei segni, non sono altrettanto diffuse. 

Questo modello è sempre più difficile da sostenere, sia dal punto di vista dell’esperienza degli studenti che da quello normativo. Gli spettatori ottengono risultati migliori quando riescono ad accedere e a comprendere il contenuto del tuo video, quindi mettere a disposizione soluzioni di accessibilità è la cosa giusta da fare. Dobbiamo porci obiettivi più ambiziosi rispetto al semplice raggiungimento della conformità e alla speranza di evitare rischi legali. 

Esistono inoltre solide prove scientifiche a sostegno dell’idea che i sottotitoli rappresentino qualcosa di più di una semplice misura di sostegno. Morton Ann Gernsbacher ha esaminato oltre 100 studi empirici e ha scoperto che i sottotitoli possono migliorare la comprensione, l’attenzione e la memoria. I benefici non si limitano alle persone sorde o ipoudenti, ma si estendono anche a chi guarda video in una lingua non madre e ad altri studenti.[3] 

Anche il contesto giuridico sta cambiando. 

Nell’Unione europea, la legge europea sull’accessibilità è entrata in vigore nel giugno 2025 per i prodotti e i servizi da essa disciplinati. Tra le sue disposizioni figurano i requisiti di accessibilità per i servizi che forniscono accesso ai media audiovisivi, compreso il supporto per elementi di accessibilità quali i sottotitoli per le persone sorde o ipoudenti, l’audiodescrizione, i sottotitoli parlati e l’interpretazione nella lingua dei segni, qualora tali elementi siano forniti insieme ai media.[4] L’esatta applicabilità dipende dal servizio e dalla giurisdizione, ma la direzione è chiara: l’accessibilità è sempre più parte integrante dell’esperienza digitale che ci si aspetta. 

Nel Regno Unito, gli enti del settore pubblico sono già soggetti alle “Public Sector Bodies Accessibility Regulations” (Normative sull’accessibilità degli enti del settore pubblico), oltre che agli obblighi più generali previsti dall’Equality Act 2010 (Legge sull’uguaglianza del 2010). Le attuali linee guida del governo britannico impongono ai siti web e alle applicazioni mobili del settore pubblico interessati di conformarsi alle WCAG 2.2 Livello AA. Ciò riguarda molte delle istituzioni che fanno ampio ricorso ai video per l’insegnamento e la comunicazione pubblica, compresa la maggior parte degli istituti di istruzione superiore.[5] 

Negli Stati Uniti, le istituzioni pubbliche si stanno preparando ad adeguarsi ai requisiti più specifici previsti dalla normativa sull’accessibilità dei siti web e delle applicazioni mobili ai sensi del Titolo II dell’ADA (Americans with Disabilities Act) emanata dal Dipartimento di Giustizia. La normativa richiede, in linea generale, che i contenuti web e le applicazioni mobili delle amministrazioni statali e locali soggette alla normativa siano conformi alle WCAG 2.1 Livello AA. In base a una norma provvisoria definitiva dell’aprile 2026, gli enti con una popolazione pari o superiore a 50.000 abitanti hanno generalmente tempo fino al 26 aprile 2027, mentre gli enti più piccoli e le amministrazioni dei distretti speciali hanno generalmente tempo fino al 26 aprile 2028.[6] Il Dipartimento sottolinea in particolare che un’università statale utilizza la popolazione dello Stato per determinare la propria scadenza di conformità, piuttosto che il numero di studenti iscritti. Analogamente, il Dipartimento della Salute e dei Servizi Umani degli Stati Uniti ha aggiornato i propri regolamenti relativi alla Sezione 504 per richiedere ai beneficiari di assistenza finanziaria federale da parte dell’HHS di rendere i contenuti web e le applicazioni mobili interessati conformi alle WCAG 2.1 Livello AA. A seguito di una proroga al 2026, i beneficiari di maggiori dimensioni hanno generalmente tempo fino all’11 maggio 2027 per conformarsi, mentre quelli di dimensioni più ridotte hanno tempo fino al 10 maggio 2028.[7] 

Quelle date potrebbero sembrare lontane finché un’istituzione non prende in considerazione le dimensioni della propria videoteca. 

Un’università che dispone di anni di lezioni registrate non può affrontare la questione dell’accessibilità allo stesso modo in cui lo farebbe con una manciata di nuove pagine web. Soprattutto alla luce dell’esplosione nella produzione di video registrata nel periodo post-pandemia, gli atenei hanno bisogno di uno strumento che consenta loro di valutare l’accessibilità dei propri archivi, identificare i contenuti che richiedono attenzione, stabilire le priorità di intervento e monitorare i progressi compiuti. 

È proprio questo il ragionamento alla base di strumenti come il Mediasite Accessibility Dashboard. Anziché considerare l’accessibilità come un’impostazione nascosta all’interno di un singolo video, le istituzioni devono avere una visione d’insieme dei propri contenuti. Quali registrazioni dispongono di sottotitoli? Dove si riscontrano lacune in termini di accessibilità? A cosa occorre dare priorità? 

Rendere visibili tali informazioni offre alle istituzioni maggiori possibilità di gestire l'accessibilità come un programma continuativo. 

I sottotitoli, inoltre, sono solo una parte dell’esperienza. Le descrizioni audio, le trascrizioni accessibili, la navigazione da tastiera, il supporto per i lettori di schermo, la presentazione visiva e l’accessibilità del lettore stesso contribuiscono tutti a determinare se una persona possa effettivamente utilizzare il contenuto. Inoltre, offrire agli utenti la possibilità di personalizzare aspetti quali il tema (chiaro, scuro, alto contrasto), il carattere, il colore, la dimensione e la posizione dei sottotitoli, o la lingua, rende i contenuti più accessibili. 

L'accessibilità funziona al meglio quando diventa parte integrante del normale ciclo di vita di un video.

Offri agli studenti più di un modo per imparare 

Uno dei vantaggi dell'apprendimento digitale è che lo stesso materiale didattico non deve necessariamente offrire a tutti la stessa esperienza. 

Uno studente potrebbe scegliere di guardare una lezione dall’inizio alla fine. Un altro potrebbe seguire la trascrizione. Qualcuno potrebbe cercare un concetto specifico e iniziare a metà della lezione. Un altro studente potrebbe aver bisogno di sottotitoli, audiodescrizione o una versione tradotta del materiale. 

Non si tratta necessariamente di contenuti distinti. Sempre più spesso, possono rappresentare modi diversi di accedere alla stessa conoscenza. 

Ciò è in linea con i principi del “Universal Design for Learning” (UDL). Il quadro di riferimento UDL del CAST promuove l’uso di molteplici mezzi di rappresentazione, tra cui alternative per le informazioni uditive e visive, il supporto alla comprensione tra diverse lingue e diversi modi per evidenziare concetti e relazioni importanti.[8] 

La tecnologia può rendere più facile fornire tali alternative su larga scala. 

Il riconoscimento vocale automatico ha già rivoluzionato l'economia della sottotitolazione. La tecnologia di traduzione continua a migliorare. I flussi di lavoro relativi all'audiodescrizione si stanno evolvendo. La ricerca e l'analisi dei contenuti possono rendere più agevole la navigazione all'interno delle registrazioni. 

Ciò che conta è se queste tecnologie aiutino le persone ad apprendere. Un risultato generato automaticamente che sia impreciso, difficile da verificare o slegato dal materiale originale non raggiunge tale obiettivo. 

Questo è un altro motivo per adottare un approccio ponderato nei confronti dell’IA generativa. Esistono applicazioni promettenti, in particolare per facilitare l’arricchimento dei contenuti, che richiede molto tempo. Vi sono tuttavia anche preoccupazioni legittime riguardo alle “allucinazioni”, ai pregiudizi, all’uso dei dati, alla proprietà intellettuale e alla perdita di contesto quando materiale complesso viene ridotto a una risposta generata dall’IA. 

Le istituzioni dovrebbero poter compiere scelte consapevoli riguardo ai contesti in cui tali funzionalità risultano appropriate. Le piattaforme video dovrebbero garantire trasparenza e controllo, anziché dare per scontato che tutti i clienti desiderino lo stesso approccio. 

Il video può essere più coinvolgente 

Trovare le informazioni giuste è solo una parte del processo di apprendimento. Gli studenti hanno bisogno anche di opportunità per elaborarle. 

La rassegna di Brame sulla ricerca relativa ai video didattici pone l’accento sull’apprendimento attivo, insieme al carico cognitivo e al coinvolgimento. Tecniche quali l’inserimento di domande, il collegamento dei video ai compiti assegnati e la concessione agli studenti di un maggiore controllo sulla propria esperienza possono favorire un’elaborazione più approfondita del materiale.[9] 

Ciò ha delle implicazioni sul modo in cui concepiamo il lettore video. 

Un lettore non deve necessariamente essere un rettangolo con un pulsante di riproduzione e una barra temporale. Può offrire capitoli, link, domande, materiali di supporto, discussioni e altri modi per consentire agli studenti di interagire con ciò che stanno guardando. Gli strumenti di analisi possono quindi aiutare i docenti a capire come vengono utilizzati i contenuti, in quali punti gli studenti perdono interesse e quali parti del materiale potrebbero richiedere ulteriori spiegazioni. 

In questo ambito c'è un ampio margine di innovazione che non ha nulla a che vedere con l'IA generativa. Mediasite offre la possibilità di aggiungere quiz interattivi, pulsanti, hotspot e sondaggi direttamente ai tuoi video per coinvolgere attivamente gli spettatori. 

A volte il modo migliore per migliorare un’esperienza di apprendimento consiste semplicemente in una navigazione più intuitiva, una domanda posta al momento giusto, una trascrizione accessibile o un modo più semplice per tornare su un concetto importante. 

Sfruttiamo le conoscenze che già possediamo 

Forse l'opportunità più grande si trova proprio nelle videoteche già esistenti. 

Molti clienti di Mediasite hanno dedicato anni alla creazione di raccolte di lezioni, presentazioni di ricerca, programmi di formazione, eventi e conoscenze istituzionali. Alcuni lo fanno ormai da decenni. 

Quelle registrazioni rappresentano un investimento enorme. 

La loro utilità, tuttavia, dipende dal fatto che qualcuno riesca a scoprire cosa contengono. 

Un titolo, una data e un relatore possono dirci solo una parte di ciò che contiene un’ora di video. Quando le parole pronunciate, le diapositive, le informazioni visive, i capitoli e altri elementi contestuali diventano consultabili, un archivio diventa molto più utile. 

Immaginate che uno studente riesca a individuare tutti i punti in cui una determinata teoria è stata trattata in diversi corsi. Un ricercatore potrebbe trovare una presentazione di anni fa senza ricordarne il titolo. Un nuovo dipendente potrebbe individuare la sezione esatta di un corso di formazione in cui viene spiegato un determinato processo. Un docente potrebbe scoprire materiale già disponibile nella biblioteca dell’istituto e integrarlo in un nuovo corso. 

Ci sono questioni tecniche da risolvere in materia di autorizzazioni, governance, accuratezza e uso responsabile dell’IA. Si tratta di questioni importanti, che dovrebbero guidare la progettazione di queste esperienze. 

Non dovrebbero impedirci di cogliere questa opportunità. 

Il futuro di Mediasite 

Da oltre due decenni, Mediasite aiuta le organizzazioni ad acquisire, gestire, proteggere e distribuire contenuti video. Questi aspetti fondamentali rimangono essenziali. 

La fase successiva dell'apprendimento tramite video si basa su queste basi. 

Possiamo rendere i contenuti più facili da consultare. Possiamo fornire informazioni più complete sull’accessibilità e offrire alle istituzioni gli strumenti per migliorarla. Possiamo offrire agli studenti più modi per fruire dello stesso materiale. Possiamo rendere i video più interattivi. Possiamo ricorrere a forme di automazione e intelligenza artificiale accuratamente selezionate laddove apportino un valore reale, mantenendo al contempo la fiducia che il settore dell’istruzione richiede. 

Ma soprattutto, possiamo aiutare le istituzioni a trarre maggior valore dalle conoscenze che hanno già acquisito. 

Il futuro dell'apprendimento tramite video non sarà determinato dal numero di ore di video che un'organizzazione è in grado di archiviare, ma dall'efficacia con cui le persone riescono a individuare, consultare, comprendere e utilizzare le conoscenze contenute in quelle ore. 

Questa è l’opportunità che intravedo per il futuro di Mediasite.