La inteligencia artificial está transformando la forma en que las organizaciones trabajan, se comunican y crean contenidos. Pero a medida que se acelera su implantación, seguridad de la IA empresarial se ha convertido en una de las principales preocupaciones de los líderes empresariales. Aunque la inteligencia artificial ofrece oportunidades increíbles para mejorar la productividad y obtener información valiosa, las organizaciones, especialmente las que operan en sectores regulados, están adoptando un enfoque más cauteloso.
¿Por qué? Porque proteger los datos confidenciales, garantizar el cumplimiento normativo y mantener a salvo la información empresarial crítica es tan importante como apostar por la innovación.
Tras hablar con responsables de comunicaciones y de tecnologías de la información y analizar estudios recientes del sector, hay tres cuestiones relacionadas con la seguridad que se repiten constantemente como las más importantes.
Por qué la seguridad de la IA empresarial es más importante que nunca
Muchas organizaciones están entusiasmadas con el potencial de la inteligencia artificial, pero también se plantean cuestiones importantes.
¿Adónde van a parar nuestros datos?
¿Quién tiene acceso a ello?
¿Podemos confiar en los modelos de IA que utilizamos?
No se trata de preocupaciones teóricas. A medida que aumenta la adopción de la IA, también lo hacen los riesgos asociados al uso de plataformas públicas de IA para procesar información empresarial confidencial.
Tras hablar con responsables de comunicación y analizar informes recientes del sector, hay tres cuestiones principales que se repiten una y otra vez:
1. El riesgo de fuga de datos sensibles
Una de las mayores preocupaciones es la divulgación accidental de información confidencial.
A menudo, los empleados copian notas de reuniones, información de clientes, datos financieros o estrategias internas en herramientas de IA de acceso público para resumir documentos o generar contenido. Aunque resulta práctico, esa información puede almacenarse, procesarse o utilizarse para mejorar los modelos de IA de acceso público.
Para las organizaciones que manejan información confidencial, propiedad intelectual o datos sujetos a regulación, esto supone importantes riesgos en materia de cumplimiento normativo y seguridad.
2. El auge de los ataques basados en la inteligencia artificial
Los ciberdelincuentes también están utilizando la inteligencia artificial para que sus ataques resulten más convincentes que nunca.
Ahora es posible crear en cuestión de minutos vídeos «deepfake», voces clonadas y campañas de phishing altamente personalizadas. Un vídeo realista en el que un miembro de tu equipo directivo transmita información falsa podría minar la confianza de los empleados, afectar a los clientes o incluso influir en las decisiones financieras.
A medida que avanza la tecnología de la inteligencia artificial, las organizaciones necesitan medidas de seguridad más sólidas para verificar y proteger las comunicaciones empresariales.
3. Dependencia excesiva de proveedores externos de IA
A muchas organizaciones también les preocupa depender en exceso de proveedores externos de inteligencia artificial.
La mayoría de las plataformas de IA más populares funcionan fuera del control de tu organización. Si un proveedor sufre una vulnerabilidad de seguridad, cambia la forma en que gestiona los datos de los clientes o es objeto de un ataque a la cadena de suministro, tu organización podría verse afectada.
Para muchos responsables de TI y seguridad, renunciar a la visibilidad y al control sobre la información confidencial de la empresa simplemente no es un riesgo aceptable.
Cómo el modelo Qumu de Enghouse ofrece seguridad basada en IA para empresas
En Enghouse Qumu, hemos adoptado un enfoque diferente.
En lugar de recurrir a modelos de IA de dominio público, hemos desarrollado y gestionamos nuestras propias capacidades de IA seguras, diseñadas específicamente para el vídeo y las comunicaciones empresariales.
Esto permite a las organizaciones aprovechar las ventajas de la inteligencia artificial sin dejar de mantener un control total sobre sus contenidos.
Con Enghouse Qumu:
- Tus datos permanecen en un entorno controlado y privado.
- Tu contenido de vídeo nunca se utiliza para entrenar modelos de IA públicos.
- Disfrutarás de una búsqueda basada en IA, resúmenes automáticos y análisis inteligentes del contenido sin comprometer la seguridad ni el cumplimiento normativo.
- Tu organización mantiene la visibilidad, la gestión y el control sobre sus comunicaciones más valiosas.
Este enfoque permite a las organizaciones adoptar la IA con confianza, al tiempo que reduce los riesgos asociados a las plataformas públicas de IA.
Desarrollar la seguridad de la IA empresarial sin frenar la innovación
La inteligencia artificial está cambiando la forma en que las organizaciones se comunican, colaboran y comparten conocimientos. Ignorarla no es una opción, pero adoptarla sin las medidas de seguridad adecuadas puede suponer un riesgo innecesario.
Las organizaciones que tendrán éxito en los próximos años no serán simplemente las que adopten la IA más rápidamente. Serán aquellas que, desde el principio, desarrollen estrategias de IA basadas en la seguridad, la gobernanza y la confianza.
Si estás valorando el uso de la IA para las comunicaciones internas, los mensajes de la dirección, la formación de los empleados o los vídeos corporativos, hazte una pregunta importante:
¿Tu estrategia de IA da prioridad a la seguridad de la IA empresarial y, al mismo tiempo, ofrece a tu organización un control total sobre sus datos?
Con Enghouse Qumu, no tienes que elegir entre innovación y seguridad. Puedes aprovechar las potentes capacidades de inteligencia artificial al tiempo que proteges la información más importante.
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